中巴地球资源卫星CCD影像几何纠正方法比较  被引量:6

Compare and Analysis of CBERS CCD Image Geometric Rectification Algorithms

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作  者:蔡喜琴 曹建君[1] 蔡迪花[2] 段兴[1] 莫军凯 

机构地区:[1]甘肃省基础地理信息中心,甘肃兰州730000 [2]中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃兰州730000

出  处:《遥感技术与应用》2006年第4期396-398,共3页Remote Sensing Technology and Application

基  金:国家测绘局青年学术与技术带头人科研计划项目;甘肃省测绘局2005年度科技项目共同资助

摘  要:由于缺少轨道星历参数和传感器参数,无法利用共线方程模型完成中巴地球资源卫星影像的精确纠正,我们在项目中采用多项式纠正、局部区域纠正模型、有理函数模型等近似纠正模型进行中巴地球资源卫星影像纠正对比实验,对这3种纠正方法的原理、算法效率、纠正精度等方面进行对比,通过实验数据分析获得以下结论:有理函数模型是唯一支持DEM数据完成中巴地球资源卫星CCD影像正射纠正的近似纠正数学模型;多项式纠正模型效率最高;局部区域纠正模型可以达到很高的纠正精度但不适用于整景影像的纠正。Orbit ephemeris and camera data are needed for strict geometric rectification of CBERS CCD image, which are unavailable in practical applications. As a result, the average polynomial, rational function model(RFM) and rubber sheeting methods are used for the approximate geometric rectification of this kind of imagery. This paper first introduce the several approximate rectification algorithme, then list the result of analysis and precision comparison of different approximate rectification algorithms using testing CBERS CCD images. Experimental results show that the precision stabilization of RFM method is the best, and RFM method support ortho-rectification. The polynomial model is the most efficiency method. The precision of Rubber Sheeting method varies with the number and spatial distribution of control points.

关 键 词:中巴地球资源卫星CCD影像 几何纠正模型 精度分析 

分 类 号:TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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