基于嵌入式HMM的脸部表情识别  

Facial Expression Recognition Using Embedded HMM

作　　者：陈倩倩[1] 赵杰煜[1] 

机构地区：[1]宁波大学计算机科学技术研究所,浙江宁波315211

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第27期187-190,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家重大基础研究前期研究专项(编号:2005CCA04400)

摘　　要：提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。实验表明该方法能有效地识别6种基本表情。With the analysis of the movement of facial expressions,this paper describes an embedded HMM approach for facial expression recognition that uses an efficient set of observation vectors based on DCT coefficients,then proposes a double-layer embedded HMM structure based on the single embedded HMM,which can classify confusing expressions more effectively.The experiment shows that the embedded HMM-based method can recognize the six basic expressions effectively.

关 键 词：脸部表情识别 嵌入式隐马尔可夫模型 DCT 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]