矿山设备维修计划智能预测系统  

作　　者：黄武新[1] 刘赣华[1] 

机构地区：[1]江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000

出　　处：《矿山机械》2006年第10期72-74,共3页Mining & Processing Equipment

摘　　要：综合应用统计分析、预测理论、模式识别、神经网络和专家系统等多项技术,针对德兴铜矿大山选厂设备维修管理的实际情况,研究设备智能预测维修管理的方法。

关 键 词：矿山设备 维修计划 预测系统 智能 设备运行状态 正常生产 管理人员 事后维修 

分 类 号：TD407[矿业工程—矿山机电]