基于小波变换的静止图像编码探讨  

Discuss and Study of Still Image Coding Based on Wavelet Transform

作　　者：张砺佳[1] 马彩文[2] 夏爱利[1] 惠荣勤 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100039 [2]中国科学院西安光学精密机械研究所,西安710068 [3]北京航天飞行控制中心,北京100085

出　　处：《科学技术与工程》2006年第19期3162-3168,共7页Science Technology and Engineering

摘　　要：离散小波变换(DWT)虽被广泛应用在图像压缩领域,但它无法实现真正意义上的无损图像编码,为解决此问题,提出基于提升框架的整数小波变换(IWT),在IWT中应用最广的是内插双正交整数小波变换(IB-IWT),IB-IWT能够实现压缩后图像的有损至无损渐进重构,以及具有无损感兴趣区域(ROI)的有损图像重建,而且具有很低的计算复杂度与很少的存储空间。The DWT （Discrete Wavelet Transforms） are widely used in image compression field, but it is not well suited for efficient lossless coding application. To solve the problem, the IWT （Integer Wavelet Transform） based on the LS （ Lifting Scheme） is provided. At present, the most widely used LS-based IWT is the IB-IWT （ Interpolating Biorthogonal Integer Wavelet Transform）. This transform supports functionalities such as progressive lossy-to-lossless recovery of images, lossy compression with the lossless reproduction of a ROI （Region of Interest）.

关 键 词：图像编码 小波变换 整数小波变换 感兴趣区域编码 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]