具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断  

Perturbation Diagnostics of Autocorrelation Coefficients in Nonlinear Models with Random Effects and AR(1) Errors

作　　者：杨爱军[1] 林金官[1] 韦博成[1] 

机构地区：[1]东南大学数学系,江苏南京210096

出　　处：《应用数学》2006年第4期818-822,共5页Mathematica Applicata

基　　金：国家社会科学基金(04BTJ002)

摘　　要：随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用.Random effects models are widely used to model the characteristics of repeated measurement data. Banerjee ＆ Frees^[1] and Lesaffre ＆ Verbeke^[2] respectively used Cook displacemnet and influence curvature to analyse linear random effects models. This paper uses influence curvature to study perturbation diagnostics of autocorrelation coefficients in nonlinear models with AR（1） errors. The plasma infiltration data （Daridian and Gillinan^[3]） is used to illustrate our results.

关 键 词：AR(1)误差 扰动诊断 非线性随机效应模型 自相关系数 影响曲率 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]