多入多出系统中一种新的部分极大似然算法  

A New Partial Maximum Likelihood Algorithm for MIMO Systems

作　　者：徐维君[1] 樊迅[1] 宋文涛[1] 张海滨[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系,上海200240

出　　处：《上海交通大学学报》2006年第9期1474-1477,1482,共5页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金重点项目(60332030;60272079);国家高技术研究发展计划(863)重大专项项目(2003AA123310)

摘　　要：提出了一种新的应用于多入多出(MIMO)系统的结合最小均方误差串行干扰消除(MMSE-SIC)的部分极大似然(ML)算法.该算法对一部分符号进行ML估计,并结合MMSE-SIC算法对其他符号进行检测,最后选择与接收信号欧式距离最小的一组符号向量作为解调输出.仿真结果表明,在4发4收V-BLAST系统中BER=10-2处,所提出算法比传统的MMSE-SIC算法有大约4 dB的性能增益,甚至接近于ML算法的性能,而且对于空间相关也具有较强的鲁棒性.This paper proposed a new partial maximum likelihood algorithm for multiple-input multiple-output （MIMO） systems. The algorithm makes maximum likelihood （ML） estimation for part of the signals, meanwhile it combines MMSE-SIC to detect other signals. The simulation shows that in 4 by 4 V-BLAST systems, the new scheme can achieve about 4dB performance gain over the conventional MMSE-SIC algorithm at BER=10^- 2, and it even approaches the ML performance. Furthermore, the proposed algorithm has good robustness against spatial correlation.

关 键 词：多入多出系统 空间相关 最小均方误差 极大似然 

分 类 号：TN929.532[电子电信—通信与信息系统]