科技论文中数据错误的识别与防范  

Detection and Prevention of Errors in Data in Sci-tech Journals

作　　者：张红林[1] 邓薇[1] 李寿星[2] 

机构地区：[1]中国水产科学研究院长江水产研究所<淡水渔业>编辑部,湖北荆州434000 [2]长江大学学报编辑部,湖北荆州434025

出　　处：《武汉科技大学学报（社会科学版）》2006年第5期140-143,共4页Journal of Wuhan University of Science and Technology:Social Science Edition

摘　　要：数据错误是一种常见错误,其对文章的科学性有较大的影响。笔者列举了编辑实践中所遇到的20例错误,并逐一进行辨析。识别错误数据主要依靠编辑的经验和学识功底。在科技论文编辑过程中,遵循一定的方法,有助于发现和修正错误数据。Errors in data are common and do serious damage to the scientificalness of the article. This paper presents and analyzes 20 examples of errors in data encountered by the authors. It＇ s pointed out that the detection of errors in data relies on the experience and learning of editors, and use of certain procedures can help.

关 键 词：数据错误 识别 防范 科技论文 

分 类 号：G232.2[文化科学]