鞍山市燃气日负荷预测的研究  

Study on Forecast of Daily Gas Load in Anshan City

作　　者：梁金凤[1] 陈飞[2] 马庆元[1] 郭继平[1] 

机构地区：[1]鞍山科技大学土木交通工程学院,辽宁鞍山114044 [2]河北华新燃气工程技术开发有限公司,河北廊坊065000

出　　处：《煤气与热力》2006年第10期16-19,共4页Gas & Heat

摘　　要：结合鞍山市燃气日负荷预测,论述了历史燃气负荷数据的处理方法。运用GCAQBP神经网络对鞍山市2002年燃气日负荷进行了预测,预测的平均相对误差为4.1%。研究表明,这种预测方法可行。Based on the forecast of daily gas load in Anshan City, the method for processing history data of gas load is discussed. The daily gas load in 2002 in Anshan City is forecasted by GCAQBP neural network with average relative error of 4.1%. The study shows that this forecast method is feasible.

关 键 词：燃气日负荷预测 数据处理 GCAQBP神经网络 

分 类 号：TU996[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]