带有非中心不完全椭球约束的线性模型中线性估计的可容许性  

Admissibility of Linear Estimator in Linear Models with Respect to an Incomplete Non-Central Ellipsoidal Restriction

作　　者：鹿长余[1] 吴鑑洪[2] 陈学琴[3] 

机构地区：[1]上海金融学院金融研究中心,上海201209 [2]华东师范大学统计系,上海200062 [3]宜春学院,宜春336000

出　　处：《数学学报（中文版）》2006年第5期985-988,共4页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10471043)

摘　　要：本文研究了线性模型(Y,Xβ,σ2V V≥0)在非中心不完全椭球约束:(β-β0)’N(β-β0)≤σ2,N≥0下椭球中心β0对线性估计的可容许性的影响,证明了对于具有某种结构的β1和β2,线性模型(Y,Xβ,σ2V,V≥0)在非中心不完全椭球约束:(β-β1)’N(β-β1)≤σ2,N≥0与非中心不完全椭球约束:(β-β2)’N(β-β2)≤σ2,N≥0下的可容许线性估计类是相同的．This paper studies the influence of β0 which is the center of an ellipse to the admissibility of linear estimator in the situation of an incomplete non-central ellipsoidal restriction （β -β0）′N（β - β0） ≤σ^2, N≥ 0 in linear model （Y, Xβ, σ^2V, V ≥ 0）. The results show that the class of admissible linear estimators with incomplete non-central ellipsoidal restriction of （β -β0）′N（β - β0） ≤σ^2, N≥ 0 is the same as the one with the restriction of （β -β0）′N（β - β0） ≤σ^2, N≥ 0 for β1 and β2 with certain structure.

关 键 词：可容许性 椭球约束 线性模型 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]