人工免疫中克隆选择算法的改进  

Improvement of Clonal Selection Algorithm in Artificial Immune System

作　　者：刘赛[1] 李涛[2] 

机构地区：[1]中南民族大学计算机科学学院,武汉430074 [2]武汉科技大学计算机学院,武汉430081

出　　处：《中南民族大学学报（自然科学版）》2006年第3期77-80,共4页Journal of South-Central University for Nationalities：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划资助项目"网络与信息安全"(90204011)

摘　　要：在传统的基于免疫的克隆选择算法基础上加以改进,引入了再选择的机制,提出了多层次的动态克隆选择算法,对入侵检测的人工免疫模型进行了有效改进,使得对抗原的识别率更为有效.The Clonal selection algorithm is one of the traditional approaches of training detectors. This paper describes an algorithm that improves efficiency of Clonal selection algorithm and uses reselect mechanism. The new approach enhances the Clonal selection algorithm in efficiency and reliability.

关 键 词：人工免疫 入侵检测 克隆选择算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]