粒子群算法在水电站优化调度中的应用  

Application of particles swarm optimization technique to optimal operation of hydropower station

作　　者：杨道辉[1] 马光文[1] 过夏明[1] 涂扬举[1] 陈建春[1] 

机构地区：[1]四川大学能源发展研究中心,成都610065

出　　处：《水力发电学报》2006年第5期5-7,45,共4页Journal of Hydroelectric Engineering

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50539140)

摘　　要：粒子群优化算法是一种全局随机优化算法[1]。用于水电站优化调度,与经典算法比较其特点在于,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法。Particls swarm optimization（PSO） algorithm is a stochastic global optimization method. Compared with the traditional optimal algorithms, this method is simple, easy to be programed, and finds the global optimum quickly when it is used in optimal operation of hydropower station. The PSO is an effective optimal algorithm with less computer memory.

关 键 词：优化调度 最优解 粒子群优化算法 水电站 

分 类 号：TK712[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]