转炉炼钢智能控制系统  

Intelligent Control System of BOF Steel-making

作　　者：曲丽萍 曲永印[1] 柳成[1] 

机构地区：[1]北华大学电气信息工程学院,吉林吉林132013

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2006年第5期474-476,共3页Journal of Beihua University（Natural Science）

基　　金：科技部科技型中小企业技术创新基金小额资助项目(04C26222200055)

摘　　要：采用神经网络作为转炉炼钢的预报模型和控制模型，并将终点温度和终点碳含量作为控制目标值，计算氧气补吹量和冷却剂的补入量，从而实现转炉炼钢的终点控制．仿真结果表明，终点温度和终点碳含量仿真结果很理想，控制策略很有效．This paper uses neural network as prediction model and control model, and regards endpoint temperature and endpoint carbon content as control target, calculates blown oxygen and added coolant in order to make steel-making endpoint control. The simulation results show that the simulation result of endpoint temperature and carbon content are satisfying and the control strategy is very effective.

关 键 词：转炉炼钢 终点控制 终点温度 终点碳含量 氧气补吹量 冷却剂入量 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TF713[自动化与计算机技术—控制科学与工程]