一种元胞自动机规则的免疫自适应调节方法  

Immunity-based Learning Methods for Rule Adjustment of Cellular Automata

作　　者：王长缨[1] 缪相林[2] 周明全[1] 王聪[2] 

机构地区：[1]西北大学可视化研究所,西安710069 [2]西安交通大学计算机系,西安710049

出　　处：《河北工业大学学报》2006年第5期86-90,共5页Journal of Hebei University of Technology

基　　金：国家自然科学基金(30371171)

摘　　要：典型的元胞自动机是按照一套确定的规则自主地随时间演进的,因此当系统环境改变时就需要由人工进行静态的调整、修正,效率低、对环境的适应能力差,这是制约元胞自动机应用的主要原因之一.本文针对二维元胞自动机提出了规则免疫学习的方法,实现了规则的自适应调节.实验表明,在简单情况下二维元胞自动机的规则获得了一定的环境适应能力.A typical cellular automata runs with a set of deterministic rules, However in case of the environment change there is a need of rule adjustment. The paper implements an immunity-based learning method for the rule adjustment of 2d cellular automata. The experiment shows that the rule would adapt itself to some environment change.

关 键 词：元胞自动机 人工免疫系统 规则调节 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]