基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测  

A Pupil Segmentation Based on YCbCr Model and Morphology

作　　者：张海林[1] 李榕[1] 常鸿森[1] 

机构地区：[1]广州华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州510631

出　　处：《计算机仿真》2006年第10期217-220,共4页Computer Simulation

基　　金：广东省教育厅自然科学研究项目(Z02020)

摘　　要：该文提出了一种精确度高、抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法,并利用这种方法定位人脸。先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,从形态学入手,先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,使用形态学方法增强瞳孔和其他区域的对比度,最后对瞳孔进行投影以确定瞳孔位置。当人脸候选区域和瞳孔区域的交集就是要找的人脸,最后对人脸进行归一化处理。该文提出的形态学方法同时保留了瞳孔的圆形形状和灰度对比度,并利用这种方法定位人脸。The thesis reports a new method to automatically detect human faces and pupils in color images. The whole procession has three parts： the first is face skin segmentation to identify probable regions according to skin color clustering using the YCbCr model; the second is morphological method to locate the pupils of eyes according to circles in the identified probable region and isolate human face from the initial segmentation results; normalize the human face, Especially, the morphological method for locating the pupils is of a high - level precision,

关 键 词：形态学 肤色聚类 瞳孔分割 人脸定位 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]