生态农业数字化系统中蔬菜病害诊断专家系统的推理机制研究  被引量:3

Inferential mechanism of disease diagnosis expert system of vegetable in ecological agriculture

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作  者:申广荣[1] 周培[1] 肖杭[2] 

机构地区:[1]上海交通大学资源环境科学系,上海201101 [2]上海交通大学成人高等教育学院,上海201101

出  处:《农业网络信息》2006年第10期12-14,共3页Agriculture Network Information

基  金:2004上海市科委重点项目(045115005);2004年上海市信息委重点项目(040xx920008)

摘  要:病害诊断防治作为生态农业数字化生产过程的一个重要环节,专家诊断过程及依据的症状表现都具有很大的模糊性,难以完全用规则的形式来表示并进行精确推理。本文研究探讨了以大葱为例的生态农业蔬菜病害诊断专家系统中模糊推理机制,为生态农业的数字化奠定了基础。The prevention and cure of disease is an important phase of production management of digitized ecological agriculture. The vegetable disease diagnosing based on the symptom by experts is fuzzy process and difficult to receive precision inference result according to the pure inferential rules. In this paper, the fuzzy inferential mechanism of vegetable disease diagnosis expert system was studied by taking scallion as a case. The method lay the foundation for the digitized ecological agriculture.

关 键 词:蔬菜 专家系统 模糊推理 生态农业 

分 类 号:S126[农业科学—农业基础科学]

 

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