数据挖掘技术的AHP改进算法在航天器数据分析中的初探  

Improved algorithm for AHP based on data mining for spacecraft data analysis

作　　者：孙振明 安伟光[1] 张辉[1] 姜兴渭 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学航天工程系,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》2006年第5期704-708,共5页Journal of Harbin Engineering University

基　　金：国家863高技术研究基金资助项目(2002AA721063);国防科学技术委员会基础研究资金资助项目(413200204)

摘　　要：为了实现对航天器遥测数据的分析和挖掘,通过总结AHP算法在实际应用中的一些问题,提出一种基于数据挖掘技术的改良思路.利用数据挖掘技术从航天器遥测数据中提取关联规则,代替人类专家的经验知识自主配置AHP算法中的参数,以提高算法的效率和精度.在对实际航天数据的处理和分析中,数据挖掘程序验证了航天器系统内某些部件间的强关联规则,在深层次数据分析方面做了初步探索.An improved analytic hierarchy process （AHP） was applied to analyze and mine remote data from a spacecraft instead of relying on human experts. In order to improve algorithmic efficiency and precision, an association rule extracted from spacecraft telemetry data through data mining technology was applied to configure parameters of AHP. The deep-layer data analysis was developed to illustrate strong association rules among components in the spacecraft system.

关 键 词：航天器 数据挖掘 关联规则 层次分析法 因果调整 

分 类 号：V448[航空宇航科学与技术—飞行器设计]