检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100
出 处:《模糊系统与数学》2006年第5期107-111,共5页Fuzzy Systems and Mathematics
基 金:国家自然科学基金资助项目(60364001);福建省教育厅基金资助项目(JA04268)
摘 要:在模糊等价关系的基础上建立了λ-等价类和给出了λ-粗集的一般形式,根据等价关系R~强λ-截集的定义给出了强λ-等价类的定义和λ-强粗集的形式;然后根据模糊集与普通集合的分解定理,给出λ-粗模糊集的分解定理的几种形式;最后由λ-粗模糊集的分解定理可以求出R^-粗模糊集,并给出了R^-粗模糊集的几种表示形式。λ-equivalence classes is founded based on fuzzy equivalence relation, and the general form λ-rough sets is given. The definition of strong λ-equivalence classes and the form of strong λ-rough sets are advanced based on the definition of strong λ-cut of fuzzy equivalence relation. According to the decomposition theorem of fuzzy sets, the decomposition theorem of λ-rough fuzzy sets is given. Lastly R-rough sets is definition by the decomposition theorem of λ-rough fuzzy sets, and several forms are presented.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.249