基于小波变换的低场脉冲核磁共振系统高斯白噪声估计  

Estimation of white Gaussian noise in low-field pulse NMR based on wavelet transform.

作　　者：郑传行[1] 张一鸣[2] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100088 [2]中国科学院电工研究所,北京100080

出　　处：《分析仪器》2006年第4期24-28,共5页Analytical Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金资助课题(No.50377043)。

摘　　要：介绍了以小波分析理论为基础,结合小波阈值去噪算法找到一种有效的噪声分离方法。采用该方法从实际低场脉冲核磁共振系统噪声信号中分离出高斯白噪声并对其进行了参数估计。该方法还可以用于其它信号处理领域高斯白噪声的估计。Based on the theory of wavelet analysis combined with wavelet threshold denoising algorithm, an effective method for separating noise is presented. The white Gaussian noise was successfully separated from noise signal in low-field pulse NMR system and its parameters were estimated by using this method. This method can also be used in other signal processing field to estimate white Gaussian noise.

关 键 词：小波分析 核磁共振 高斯白噪声 峰度 

分 类 号：TH878[机械工程—仪器科学与技术]