检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学计算机科学与技术学院,济南250100 [2]山东建筑工程学院计算机科学与技术系,济南250101
出 处:《计算机工程与应用》2006年第30期160-163,共4页Computer Engineering and Applications
摘 要:论文对几种传统的、具有代表性的文档相似度的计算方法进行了综述,并分析了各自的应用局限性。针对结构化描述的科技论文的特点,提出一种能综合文档特征信息、上下文领域知识和引用关系的新相似度计算算法,并通过原型系统讨论其有效性。The paper reviews several traditional and typical similarity measures between documents.After analyzing their existing limitations,we propose a new similarity algorithm which can synthesize documents characteristic information, context domain knowledge and citation relation according to structural description of science and technology papers. Finally we discuss its availability using prototype system.
关 键 词:对象相似性 引文图 结构上下文相似性 层次域结构
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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