数据挖掘技术——聚类算法研究  被引量:4

Survey of PAM Algorithm Based on Clustering

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作  者:曹步文[1] 刘先锋[1] 汤小康[1] 

机构地区:[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,湖南长沙410081

出  处:《计算机与现代化》2006年第11期1-4,共4页Computer and Modernization

基  金:国家自然科学基金资助项目(10571052);湖南省高校青年骨干教师资金资助项目;湖南省教育厅科研资金资助项目

摘  要:介绍了聚类算法的分类,对每一类聚类方法给出了典型的聚类算法,重点对基于划分算法的PAM算法给出了详细的阐述,总结和归纳了PAM算法四种代价的计算方法,同时给出了其性能分析。Firstly the grouping of clustering algorithms is introduced, then typical clustering algorithms are presented, PAM algorithm based on partition is expounded,four computing costs of PAM algorithm are summarized. Lastly, the quality of PAM algorithm is analyzed.

关 键 词:聚类 PAM算法 代价 中心点 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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引证文献:

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