聚类算法在应急系统中的应用  

Application of Clustering Algorithm in Emergency Response System

作　　者：张岩[1] 赵政[1] 

机构地区：[1]天津大学计算机科学与技术学院,天津300072

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第31期191-193,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：天津市科学技术委员会资助项目(043112911)

摘　　要：针对城市中的应急事件,运用数据挖掘技术为应急系统提供高质量的信息支持。应用数据挖掘中的聚类分析手段解决应急事件的分类问题是研究的重点。实现了k-means聚类算法及其扩展算法k-modes,并将它们应用到应急事件的数据库中,最终实现了应急事件的高效分类。Aiming for the emergencies of the city,the main object of this paper is taking advantage of the Data mining technique to provide Emergency Response System with a high-quality information support.The central research of this paper is applying the clustering analysis,which is one method of data mining,to solve the classification of emergencies. This paper implements k-means clustering algorithm and its extension-k-modes ,and applies the two algorithms to the database of emergencies,finally achieves the efficient classification of emergencies.

关 键 词：应急系统 数据挖掘 聚类 数值型 离散型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]