波阻抗混合优化反演方法研究  

RESEARCH ON METHOD OF MIXED OPTIMUM IMPEDANCE INVERSION

作　　者：彭才[1] 朱仕军[1] 孙建库[2] 扬洪德 黄东山[2] 赵振伟[1] 

机构地区：[1]西南石油大学资源与环境学院,四川成都610500 [2]四川石油管理局地球物理勘探公司

出　　处：《西南石油学院学报》2006年第5期26-28,共3页Journal of Southwest Petroleum Institute

基　　金：四川省重点学科建设项目(SZD0414)。

摘　　要：遗传算法是一种具有全局优化的随机搜索算法,针对遗传算法存在局部搜索能力差,求解精度不高等缺点,引入了模式搜索算法,利用模式搜索算法较强的局部搜索能力和较高的求解精度弥补遗传算法的不足。即利用遗传算法来控制寻优过程,用模式搜索算法使解快速逼近极小点,然后再用遗传算法使解逃脱局部极值,从而达到全局寻优目的。理论模型和实例计算分析验证了该方法的有效性。The genetic algorithm is a stochastic search method of global optimization, but also it has the disadvantages of low local search ability and precision. In order to solving the disadvantages this paper introduces pattern search, using the strong local search ability and high precision of pattern search to offset it. First of all, using generitc algorithm to compute a number of generations, and take all searched points as the first points of pattern search, then quicken convergent velocity. The analysis of theorized model and example computing validate the method of mixed optimum algorithm.

关 键 词：波阻抗 混合优化 遗传算法 模式搜索 反演 

分 类 号：P613.445[天文地球—矿床学] TE19[天文地球—地质学]