一种视频局部高层语义特征提取算法  

A Method of Regional High Level Feature Extraction on Video

作　　者：许源[1] 薛向阳[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433

出　　处：《计算机科学》2006年第11期134-138,共5页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60402007;60373020;60533100);上海市科技发展基金(03DZ15019;03DZ14015);教育部科学技术研究重点项目(104075)

摘　　要：准确提取视频高层语义特征,有助于更好地进行基于内容的视频检索。视频局部高层语义特征描述的是图像帧中的物体。考虑到物体本身以及物体所处的特定场景所具有的特点,我们提出一种将图像帧的局部信息和全局信息结合起来提取视频局部高层语义特征的算法。在TRECVID2005数据集上的实验结果表明,与单独基于局部或者单独基于全局的方法相比,此方法具有较好的性能。Extracting high level features from video accurately benefits the content-based video retrieval. Regional high level feature describes the object in frames. Considering the characteristic of objects and its specific scene, we propose a method of regional high level feature extraction on video combining the global information and regional information of frames together. The experiment based on the TRECVID2005 data set illustrates that this method has a better performance than other methods which use regional information and global information separately.

关 键 词：局部高层语义特征 高层语义特征提取 基于内容的视频检索 

分 类 号：TP311.134[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]