基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究  

A Study about Chinese Dialect Identification Based on GMM Tokenization & Confidence Measure

作　　者：沈兆勇[1] 顾明亮[1] 杨亦鸣[1] 

机构地区：[1]徐州师范大学语言研究所语言科学与神经认识工程江苏省重点实验室,徐州221116

出　　处：《计算机科学》2006年第11期210-211,236,共3页Computer Science

基　　金：国家社会科学基金重点项目(01AYY004);江苏省社会科学基金项目(06J5BYY006);江苏省"十五"社科基金项目(K3-013);徐州师范大学人文社会科学基金项目(06XWB28)

摘　　要：近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合置信判别使系统能够用于开集辨识。仿真实验表明,本文方法具有很高的稳定性和可靠性,综合性能较为优越。Lately the study of Chinese dialect identification （CDI） shows some progress. Yet the excellent method-parallel phone recognizers followed by language modeling（PPRLM）-has not be study in CDI field due to the lack of dialect corpus with annotation. In this paper, we study CDI using a method like PPRLM by virtue of GMM tokenizer, further we study the combination of a confidence measure to use the method in open-set task. Simulation results show that this CDI method is an excellent method with high stability and reliability.

关 键 词：汉语方言自动辨识 PPRLM方法 GMM符号化 置信判别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]