自动控制技术——间歇过程的统计建模与在线监测  

Statistical modeling and online monitoring for batch processes

作　　者：陆宁云[1] 王福利 高福荣 王姝 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院131信箱,沈阳110004 [2]不详

出　　处：《中国学术期刊文摘》2006年第20期5-5,共1页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)

摘　　要：现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程．基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具．从间歇过程独特的数据特性出发，将现有的多元统计建模方法进行合理的分类，简要回顾了各类方法的起源、发展及延伸的历程．除了阐述每种方法的基本原理，还详细讨论了各种方法的适用背景，相互关联及优缺点等内容，并对这一领域中依然存在的问题以及研究前景给出中肯的评述．

关 键 词：间歇过程 多元统计模型 过程监测 主成分分析 偏最小二乘 三线性分解模型 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]