分布式知识库系统中推理的二级分解分布策略  

Two-step Decomposition and Distribution Strategy of Inference in DKBS

作　　者：邵长生[1] 

机构地区：[1]哈尔滨科学技术大学

出　　处：《哈尔滨电工学院学报》1996年第4期456-461,共6页

基　　金：哈尔滨科学技术大学青年科学研究基金

摘　　要：在分布式知识库系统ＤＫＢＳ中，推理任务的分解与分布具有一定的领域依赖性，而且依赖于ＤＫＢＳ的体系结构。本文通过对具有自然功能分布特征的领域中任务的分解、分布问题的分析，提出一适合该类领域的ＤＫＢＳ体系结构，并在此基础上提出一基于推理的推理任务二级分解分布策略．In a Distributed knowledge Base System (DKBS), the decomposition and distribution of the inference rely on not only the domain to some extent, but also the DKBS architecture. In this paper, the problem of the inference decomposition and distribution is analysed, which is fit for the domain with natural functional distribution, and a DKBS architecture. is presented, which is fit for this kind of domain. Furthermore, a two-step decomposition and distribution strategy of inference based on reasoning is presented.

关 键 词：分布式知识库 分布式推理 计算机 数据库 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]