多维自适应测验初探  

Study on Multidimensional Adaptive Testing

作　　者：刘发明[1] 丁树良[1] 

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2006年第5期428-430,共3页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60263005);江西省自然科学基金(0411021);江西省教育厅科技项目资助

摘　　要：计算机化自适应测验(CAT)是当前国内外考试改革的一个重要方向.该文对多维自适应测验中的能力估计和项目选择进行了一定的理论探讨,给出了贝叶斯估计中的项目选择算法.当A和x的范围已知时,这个算法把计算max|A+xx′|转换成计算max(x′A-1x).Computerized adaptive testing is an important direction of examination reform. The latent trait vector estimationand item selection in MAT are discussed in this paper. An algorithm of item selection for MAT is proposed. This algorithm changes computing max｜ A ＋ xx＇｜ into max（x＇A^-1x） when A is known and the domain of x is known.

关 键 词：多维自适应测验 能力估计 选题策略 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]