多幅非均匀噪声图像的联合去噪法的应用及仿真  

Application and Simulation of Multiple Non-uniform Noise Image Denoising

作　　者：杨红丽[1] 齐华[1] 

机构地区：[1]西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安710032

出　　处：《现代电子技术》2006年第22期121-123,133,共4页Modern Electronics Technique

摘　　要：小波去噪是小波变换的重要应用领域之一。对多幅被空间非均匀噪声污染的图像样本提出逐点加权平均与自适应逐点阈值去噪相结合的联合去噪方法,并比较先加权平均(Average)后阈值去噪(Threshold)和先阈值去噪(Threshold)后加权平均(Average)两种不同的方案。仿真实验结果表明:逐点加权平均与自适应逐点阈值去噪相结合的联合去噪方法,对含非均匀噪声的多幅图像拷贝具有良好的去噪效果。Wavelet denoising is one of the important application aspects. In this paper, aiming at wavelet denoising using multiple copies corrupted by non- spatially stationary Additive White Gaussian Noise （AWGN）,and joint pointwise thresholding and pointwise average together, then compares two different ways of pointwise weighted averages. Examinations prove that this plan acquire good effect.

关 键 词：小波变换 逐点加权平均 自适应逐点阈值 空间非均匀噪声 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]