一种基于粒子群优化的自适应均衡算法  

Adaptive Equalization Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：张长春[1] 易克初[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西西安710071

出　　处：《电子科技》2006年第11期12-15,共4页Electronic Science and Technology

摘　　要：提出了一种自适应信道均衡的方法,它利用粒子群优化算法对均衡器系数进行自适应调整。由于粒子群优化算法具有实现简单、性能函数的单调性强、搜寻全局最优解的能力强等优点,将其用于自适应信道均衡将会改善传统均衡器均衡效果不理想的问题。仿真结果表明,该方法实用有效,在信道失真较大和最优解搜索精度方面表现出了优越性。This paper presents a new method for adaptive equalization, using particle swarm optimization algorithm to adjust the coefficients of the equalizer, Due to its simple realization, good performance function monotonicity and powerful global search, PSO can improve the adaptive equalizer greatly. The experimental results proves its availability and its great advantages when much deeper distortion occurs.

关 键 词：自适应信道均衡 粒子群优化算法(PSO) 多径干扰抵消 

分 类 号：TN911.5[电子电信—通信与信息系统]