基于模糊描述逻辑的PNL网络问答系统  

PNL Question-answering System Based on Fuzzy Description Logic

作　　者：高明霞[1] 刘椿年[1] 

机构地区：[1]北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术重点实验室,北京100022

出　　处：《计算机工程》2006年第21期52-54,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173014);北京自然科学基金资助项目(4022003);重点实验室开放基金资助项目

摘　　要：将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言规则中的计算部分,推理出原型语言规则中的知识符号,并以一个具体的问答实例,介绍了PNL式问答系统的工作流程。Upgrading a search engine to a Web-based question-answering system is one of basic target concerning certain aspects of Web intelligence （WI）. The question-answering system is more important for Web-based question-answering research. This paper specifies precise natural language process based on fuzzy description logic as fuzzy PNL question-answering system. The system uses fuzzy description logic as computational part in prototype language rules. It makes use of reasoning algorithms to study knowledge symbols, and gives an example of query fihn to show the system workftow.

关 键 词：模糊描述逻辑 精确的自然语言 问答系统 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]