大型数据仓库实现技术的研究  

Research on issues in developing large data warehouses

作　　者：陈慧萍[1] 陈岚峰[1] 王建东[2] 

机构地区：[1]河海大学计算机信息工程学院,江苏常州213022 [2]南京航空航天大学信息工程学院,江苏南京210016

出　　处：《计算机工程与设计》2006年第21期3956-3958,3961,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：国家973重点基础研究发展计划基金项目(G1999032701)

摘　　要：大型数据仓库是实现海量数据存储的有效途径,但在大型数据仓库的实现中存在很多问题。在分析问题的基础上,对大型数据仓库的实现问题提出了一定的解决策略,对其中的几个关键技术即数据立方体的有效计算、增量式更新维护、索引优化、故障恢复、模式设计和查询优化的代价模型及元数据的定义和管理等作了研究。Large data warehouse is an efficient approach to store massive data. But there are some problems in developing large data warehouses. Based on the discussion of these problems, some strategies are proposed to develop large data warehouses. The research ofsome key issues are introduced emphatically such as efficient calculation ofdata cube, incremental update maintenance, indexingoptimization, failure recovery, cost model for schema design and query optimization as well as the definition and management ofmeta-data.

关 键 词：数据仓库 联机分析处理 物化视图 数据立方体 索引 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]