贝叶斯理论在垃圾邮件过滤中的应用分析  

Analysis of Spam Filtering Based on Bayes Theory

作　　者：周立兵[1] 柳景超[1] 

机构地区：[1]海军工程大学信息安全系,湖北430033

出　　处：《网络安全技术与应用》2006年第11期68-69,60,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：电子邮件给我们的生活带来了极大的便利,但是许多无用的信息也随之而来。贝叶斯算法是一种基于内容的垃圾邮件过滤方法,文章首先给出了其应用原理,接着分析了其相比于其他过滤方法的优缺点,特别是其用于处理中文垃圾邮件时的不足之处。最后提出了一些改进措施及发展方向。E-mail gives us a lot of advantages, but some informations of no use come along with it.Bayes algorithms is a content-based way of spam filtering.This article firstly gives the theory of Bayes and then analyzes its advantages and shortcomings when compared with other ways of spam filtering.It highlights its disadvantages of filtering Chinese spasm.At last,this paper shows us some betterments and development direction.

关 键 词：垃圾邮件 基于内容 贝叶斯 过滤 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]