检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学学习科学研究中心,江苏南京210096 [2]东南大学无线电工程系,江苏南京210096
出 处:《应用科学学报》2006年第6期555-559,共5页Journal of Applied Sciences
基 金:国家自然科学基金资助项目(60503023)
摘 要:在主动形状模型基础上,借助于核的技巧,对其前期所需的广义对齐算法进行了研究改进,使之能够在后续的主分量分析中更迅速有效地捕捉不同的面部形状变化,进而达到快速定位面部关键特征点的目的.实验结果表明,改进的算法在主分量分析之后能够更好地表达不同脸形变化的模式,而且在定位面部关键特征点上精度更高,收敛速度也有明显改善.This paper presents a new method to align the facial feature points, which is developed from the generalized procrustes analysis, and improved by adding nonlinear information of facial points and using the active shape model and the kernel trick. Experiments show that the improved method has better performances in obtaining more detailed modes of face shape and better accuracy in searching unknown target image points. Meanwhile less time is spent for the search.
关 键 词:主动形状模型 广义对齐算法 面部特征定位 人脸识别
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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