检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杜光辉[1] 王杰[1] 范秉琪[2] 王文娟[2]
机构地区:[1]郑州大学工学院电气工程学院,450002 [2]郑州大学
出 处:《微计算机信息》2006年第11X期91-93,共3页Control & Automation
基 金:河南省自然科学基金;河南省教育厅自然科学基金资助项目(编号:0411010300和2004510005)
摘 要:本文首先分析了当前入侵检测系统中存在的不足,指出了将卡尔曼滤波器应用在入侵检测系统的好处,并且详细介绍了信号处理和卡尔曼滤波理论,接下来又给出了一个基于卡尔曼滤波和神经网络技术的入侵检测模型,最后分析了测试的结果。This paper analyzed intrusion detection theory in the intrusion detection system firstly technology at present, and pointed out the advantage of applying the kalman filter Next we introduce the signal processing and Kalman Filter theory particularly. And then we give an intrusion detection model use kalman filter technology. At last, we analyze the result of test .
关 键 词:入侵检测系统 卡尔曼滤波器 数据预处理 信号处理
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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