检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003
出 处:《河南科技大学学报(自然科学版)》2006年第6期42-45,共4页Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science
基 金:国家863计划项目(2004AA411040)
摘 要:给出一种通过物体轮廓匹配来识别物体和对物体姿态进行定位的方法。该方法基于提取物体的轮廓信息,然后通过与库存物体的轮廓信息进行匹配来认识物体的类型,最后与库存物体模型的外轮廓进行逐点匹配,获取累计偏差和,通过二分法逐渐逼近最佳相对转角,使累计偏差和变小,从而使当前物体与库存物体模型的相对转角达到较高的精度。本方法可用于生产装配线上的零件识别,具有适应性好,定位准确的特点。In this paper,a method of identifying object and its attitude by matching contours is presented.First,Contour information of the object is extracted.Then the type of object is identified by matching contour information with stock object models'.Finally its outer contour is matched with the outer contour of the identified stock object model point by point,and the total sum of differences is obtained.The optimal relative rotation angle is approached by dichotomy that makes sum of differences less so that the preciseness of the relative rotation angle of current object with the identified stock object model is improved.The method can be used in identifying parts on assembly line with good adaptability and exactness.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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