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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:施志钢[1] 胡松涛[2] 王刚[2] 李安桂[1]
机构地区:[1]西安建筑科技大学 [2]青岛理工大学
出 处:《暖通空调》2006年第11期18-21,共4页Heating Ventilating & Air Conditioning
摘 要:以变频空调系统为研究对象,将自适应控制与神经元PID控制相结合,建立了空调系统的神经元自适应PSD控制模块,并建立了模型,进行了仿真研究。结果表明,与常规PID控制相比,该控制方法具有较强的自适应、自学习、自组织能力和较好的鲁棒性,控制算法简单,容易实现,适合变频空调系统的实时控制。Taking variable frequency air conditioning systems as study object, develops a neural adaptive PSD control algorithm module combining adaptive control with neural PID. Builds a control system model for variable frequency air conditioning systems and makes simulation. The results show that the neural adaptive PSD control strategy has good characteristics of self-adaptive, self-learning, self-organization and robustness, and its control strategy is simple and easy to be realized, and more suitable for the control of variable frequency air conditioning systems.
关 键 词:神经元自适应PSD控制 神经元PID控制 变频空调系统 增益
分 类 号:TU831.3[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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