BP算法:信用卡智能预测分析模型  

作　　者：马海英[1] 

机构地区：[1]华东理工大学商学院

出　　处：《中国金融家》2006年第11期90-91,共2页China Financialyst

摘　　要：中国银行卡市场正进入发展的新时代，作为商业银行基本业务之一的信用卡业务，正成为中国金融业最富有活力、变化最快的领域之一。信用卡市场竞争日益激烈，发卡商为了争夺市场份额，不惜成本大量发卡，而赢利情况却不容乐观。因此客户面对数目众多的各类信用卡，如何选择成为发卡商必须关注的问题。本文首先探讨传统的线性效用函数分析法的缺点与不足，然后通过BP神经网络算法进行建模对消费者信用额度进行预测与分析，预测结果表明，该模型具有学习能力强、预测精度较高的特点，为消费者信用卡选择预测与分析提供了一种可供借鉴方法和思路。

关 键 词：信用卡业务 预测精度 BP算法 模型 中国金融业 智能 神经网络算法 银行卡市场 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学]