基于机器视觉的轨道梁梁面破损状况的检测方法  

Method of Detecting Cracks on Light Rail's Surface Based on Machine Vision

作　　者：王同军[1] 叶俊勇[1] 蒋昀赟[1] 汪同庆[1] 

机构地区：[1]重庆大学人工视觉研究室,重庆400030

出　　处：《工业控制计算机》2006年第11期52-53,共2页Industrial Control Computer

摘　　要：研究机器视觉和图像处理与工业计算机组成的系统在工程测量中的应用,对于所获取的轻轨轨道梁梁面二维图像,利用计算机图像处理与机器视觉识别技术,采用K-均值聚类的区域增长算法,对图像进行分割;针对梁面的各类破损类型,对破损情况进行研究。在轨道梁梁面破损状况的检测应用中,该方法能有效识别出轨道表面的破损情况,准确地评估了梁面健康状况。This paper study applications of syetem combined of machine vision and industrial computer in engineering measurement,and segment the 2D images of Light Rail＇s surface,using technology of digital image processing and machine vision recognition with the Region growing method of -means clustering.Aimed to all styles of cracks,this paper gives it＇s characters.in the application of detecting cracks of Light Rail＇s surface,this method can recognise all the cracks effectively and evaluate the station of the surface accurately.

关 键 词：工程测量 机器视觉 图像处理 聚类 区域增长 

分 类 号：TP274.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]