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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:窦艳丽[1] 张万喜[1] 张玉杰[2] 周华[2] 汪冬梅[2] 徐经伟[2]
机构地区:[1]吉林大学材料科学与工程学院,长春130025 [2]中国科学院长春应用化学研究所,长春130022
出 处:《分析化学》2006年第11期1615-1618,共4页Chinese Journal of Analytical Chemistry
摘 要:用傅立叶变换拉曼光谱、衰减全反射红外光谱和近红外光谱结合OPUS/Ident软件对添加不同填料、不同助剂的塑料进行鉴别分类。结果表明:分子光谱结合化学计量学鉴别塑料是一种快速可靠的方法。其中拉曼光谱和衰减全反射红外光谱能够直接区分样品,而近红外光谱非常类似,不能直接区分。但是用OPUS/Ident软件中的W ard算法处理这3种光谱后,得到的树形图能够将样品准确分类。Fourier transform Raman spectroscopy( FT-Raman), attenuated total reflection infrared spectroscopy(ATR) and near infrared spectroscopy(NIR) with OPUS/Ident software were applied to clustering waste plastics according to additives and stuffing. The results show that molecular spectra combined with chemomet- rics can provide a rapid and reliable method for identification of waste plastics. It's found that all samples can be directly distinguished by both FT-Raman and ATR except NIR. By application of Ward's method, all samples can be clustered correctly in the clustering tree.
关 键 词:傅立叶变换拉曼光谱 衰减全反射红外光谱 近红外光谱 聚类分析 塑料
分 类 号:TQ320.7[化学工程—合成树脂塑料工业]
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