基于两阶段计数的用户关联挖掘  

作　　者：刘亚波[1] 刘大有[2] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012 [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012

出　　处：《通讯和计算机（中英文版）》2005年第6期19-23,共5页Journal of Communication and Computer

基　　金：本课题基金项目：国家自然科学基金重大项目（60496321）;国家自然科学基金项目（60373098,60173006）;国家863高技术研究发展计划项目（2003AA118020）;吉林省科技发展计划重大项目（20020303）;吉林省科技发展计划项目（20030523）.

摘　　要：本文介绍了基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐。用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键。本文首先证明了在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集的子集，提出了基于两阶段计数的用户关联挖掘框架，然後应用概念格技术实现了基于两阶段计数的用户关联挖掘算法，并通过实验表明核算法具有更好的性能。

关 键 词：用户关联 关联规则 概念格 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]