基于累积光流的运动对象检测  

Moving objects detection based on accumulative optical flow

作　　者：李波[1] 郑锦[1] 李景颉[1] 周兵[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学计算机学院数字媒体室,北京100083

出　　处：《高技术通讯》2006年第11期1101-1106,共6页Chinese High Technology Letters

基　　金：国家自然科学基金（60573150）、教育部博士点基金、霍英东教育基金（81059）和新世纪优秀人才支持计划资助.

摘　　要：利用解析小波和M估计求解光流约束方程，得到一种精度高的、稳健的光流计算方法，并在此基础上引入扩展累积光流，针对累积光流计算中的几个特殊问题进行了相应的处理，实现了一种稳健的运动对象检测算法。实验结果表明，该算法正确检测运动对象的精度高，能够检测出慢速物体和小目标的运动，并较好地解决了遮挡问题。This paper uses the analytic wavelet and M-estimator to solve the optical flow restriction equation, and gets a high precision and robust algorithm for optical flow computation. After introducing the extended accumulative optical flow, the paper puts forward the computational strategies for it, and obtains a robust moving object detection algorithm. The experimental results show that the algorithm can detect moving objects precisely, including slow or little objects, and also solve the occlusions preferably.

关 键 词：运动检测 解析小波 M估计子 累积光流 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]