一种基于曲波变换的手势特征提取新方法  

New Method for Detection of Gesture-Edge Features Based on Curvelet Transform

作　　者：朱世交[1] 张南华[1] 

机构地区：[1]上海同济大学计算机科学与技术系,上海200092

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第33期50-52,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：论文分析了具有各向异性特点的曲波变换,通过曲波变换的USFFT的算法实现,把曲波变换应用到手势边缘特征的提取中。试验结果表明,利用曲波变换得到的手势特征优于当前流行的小波变换方法,能够得到更多的手势边缘结构特征信息,为下一步的在高维空间识别工作创造条件。This paper analyzes the isotropy properties of curvelet transform. By the way of USFFT algorithm of curvelet transform,the authors have applied it to the gesture-edge features application.As the result of experiments,the curvelet transform is prior to the wavelet transform when applied to the gesture-edge features which can give more edge information of gesture and create more conditions for future pattern analysis in high-dimension space.

关 键 词：手势特征 曲渡变换 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]