一种改进的运动估计算法  

An Improved Motion Estimation Algorithm

作　　者：焦荣惠[1] 郭立[1] 郭利生[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥230026

出　　处：《微电子学与计算机》2006年第12期213-215,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60473083);国家"863"高技术项目(2005AA103110-2)

摘　　要：运动矢量估计问题是当今一个热点问题,它在诸如视频编码、目标实时跟踪等众多领域都有着广泛的应用,目前普遍采用的估计算法是块匹配算法(BMA)。经典的块匹配算法有顺序排除算法(SEA)和多级顺序排除算法(MSEA),文章在分析两种算法的基础上,对MSEA算法做了两点改进,实验结果表明改进后的算法计算量得到有效的减少,并且保证了估计的准确性。It＇s a hot field about motion estimation now, which has an abroad application in video coding and target real time tracking. It＇s common to use block matching algorithm （BMA） at present. The classic algorithms of BMA are SEA and MSEA. The paper has improved them at two sides at the base of analyzing the algorithms. Calculation of the improved algorithm has decreased effectively from the experiment result and the veracity has no change.

关 键 词：块匹配 运动估计 SEA MSEA 实时跟踪 

分 类 号：TN399[电子电信—物理电子学]