神经模糊技术的研究现状与展望  

A Survey of Combination of Fuzzy Logic and Neural Network

作　　者：沈建强[1] 李平[1] 

机构地区：[1]浙江大学工业控制技术研究所

出　　处：《控制与决策》1996年第5期525-532,共8页Control and Decision

基　　金：浙江省自然科学基金

摘　　要：从三方面综述了模糊逻辑与神经元网络结构的研究现状：基于神经元网络的模糊控制，模糊神经元网络和用模糊逻辑增强的神经元网络，以及它们在控制中的某些应用，最后探讨了今后的发展方向。This paper surveys the recent research of combination of fuzzy logic and neural network from three aspects: fuzzy control based on neural network, fuzzy neural network, and fuzzy logic enhanced neural network. Their applications and future development are also discussed.

关 键 词：模糊逻辑 神经元网络 神经模糊技术 智能控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]