基于BP网络的我国工伤事故死亡率预测模型  

Forecast Model of the Death Rate of Chinese Industrial Accidents Based on BP Network

作　　者：俞树荣[1] 张志新[1] 马东方[1] 亓东民[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学石油化工学院,甘肃兰州730050

出　　处：《甘肃科学学报》2006年第4期114-116,共3页Journal of Gansu Sciences

基　　金：甘肃省自然科学基金(ZS021-A25-016-G)

摘　　要：应用MATLAB软件的神经网络工具箱建立BP网络模型，通过基于时间序列分析方法对1974-2003年全国工业企业事故死亡率进行预测模型的建立和检验．结果表明，用人工神经网络建立的预测模型预测我国工伤事故死亡率符合度高，效果较好．By using artificial neural network, the BP network model was used to examine the death rate from 1974 to 2003. The MATLAB software neural network tool box was fully utilized to build up the forecast model. The results show that this forecast model is very useful for forecasting the death rate.

关 键 词：事故指标 预测模型 时间序列 BP网络 GUI 

分 类 号：X928.03[环境科学与工程—安全科学]