基于几何活动轮廓模型初始轮廓自动分割方法的研究  

STUDY ON INITIAL CONTOUR AUTOMATIC SELECTION OF GEOMETRIC ACTIVE CONTOURS MODEL

作　　者：张仲华[1] 杨树堂[1] 李建华[1] 诸鸿文[1] 

机构地区：[1]上海交通大学信息安全学院,上海200030

出　　处：《计算机应用与软件》2006年第12期8-9,22,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家863计划项目2002AA145090资助。

摘　　要：提出一种几何活动轮廓模型初始轮廓自动分割的方法。此方法综合利用了分水岭算法以及几何活动轮廓模型算法,通过利用人脸的肤色特征、结构特征等逐级判别原理,从而实现了自动分割的目的。实验结果表明,采用此方法很好地实现了目标对象轮廓的自动分割,基本可达到与人工干预相近的效果。此方法同样可以广泛应用于人脸检测、图像自动分割、视频监控系统等领域。A method,which adopts the watershed algorithm and geometric active contours model to accomplish the image segmentation, is proposed in this article. Via the step-by-step differentiation of the colors of the facial skin and structure characteristics of human beings, the purpose of decreasing the human interference in initial extracted face contour and realizing the automatic choosing in confirming people＇s face region is achieved. Experimental result shows this method do as well as the traditional method. This new method can be widely applied to the field as monitoring system.

关 键 词：人脸轮廓提取 几何活动轮廓模型 分水岭算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]