POWER：知识丰富的智能网格工作流框架  

POWER:knowledge-rich framework for intelligent grid workflow

作　　者：张少华[1] 向勇[1] 沈浴竹[1] 姜进磊[1] 史美林[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《通信学报》2006年第11期125-133,共9页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金(90412009)~~

摘　　要：近年来,一些研究利用人工智能的规划技术来进行网格工作流的动态构建,但目前应用的方法尚缺乏显式知识支持,影响了系统的可扩展性。针对这个不足,定义了流程模式作为应用层知识表示工具；并基于模式提出了工作流动态生成的规划方法；进而提出了一个支持多领域应用的,知识丰富,目标驱动网格工作流框架。Currently, AI planning technology has been utilized for workflow construction in some researches. However, the lack of explicit knowledge affected its scalability and significance in grid workflow. A pattern-oriented planning approach for automated workflow generation was proposed by utilizing application level knowledge. Then, a grid workflow framework adopting pattern-oriented planning approach, was devised as an attempt to build a knowledge-rich, goal-driven, scalable workflow framework for wide-range applications.

关 键 词：网格工作流 流程模式 面向模式的规划 工作流生成 框架 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]