基于DCM的中文文本分类  

Chinese Text Classification Based on DCM

作　　者：骆昌日[1] 张新华[2] 何婷婷[2] 骆世广 

机构地区：[1]华中师范大学网络教育学院,武汉430079 [2]华中师范大学计算机科学与技术系,武汉430079 [3]广州金融学院应用数学系,广州510521

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第34期157-159,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家973重点基础研究发展规划资助项目(2004CB318104);国家自然科学基金资助项目(60442005)。

摘　　要：当前提出的中文文本分类或多或少都存在分类速度或分类效果不佳的问题。使用DCM分类方法,采用国家语委平衡语料库进行分类测试,取得了开放测试平均查全率90.35%、平均准确率90.87%和封闭测试平均查全率98.36%、平均准确率98.74%的分类效果,说明DCM算法在分类效果上优于目前其他的中文文本分类方法。There are having some limitations in classification speed and result in current classification method.So this paper employ DCM method and the Modern Chinese Corpus of State Language Commission as training set for Chinese text classification,which results in 90.35% average in open test experiment, （with 90.87% average precision） and 98.36% average in close test experiment （with 98.74% average preeision）.All that proved that the DCM algorithm is excelled other current method of Chinese text classification.

关 键 词：文本分类 DCM 中心向量法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]