基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别  

作　　者：汤成友 缈韧[2] 

机构地区：[1]长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局,重庆400014 [2]四川大学水电学院,四川成都610065

出　　处：《人民长江》2006年第12期32-34,共3页Yangtze River

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2003CB415200)

摘　　要：运用Mallat算法和Daubechies小波,介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法。通过小波变换,将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,运用方差分析法,对小波分解后的确定性序列进行周期分析,获得原始系列的主周期。以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例,进行了小波变换及原始系列的主周期分析,结果是满意的。

关 键 词：水文时间序列 小波变换 方差分析 MALLAT算法 DAUBECHIES小波 周期识别 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学]