基于DPI和会话关联技术的QQ语音业务识别模型和算法  

Model and algorithm of QQ's voice service identification based on DPI and session association technology

作　　者：金婷[1] 王攀[1] 张顺颐[1] 陆青莲[1] 陈东[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学网络技术研究中心,江苏南京210003

出　　处：《重庆邮电学院学报（自然科学版）》2006年第6期789-792,共4页Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2005AA121620)

摘　　要：针对互联网即时通信软件-腾讯QQ的语音会话特征进行了深入的分析,研究如何基于DPI净荷深度检测和会话关联技术来有效识别QQ语音业务,并设计出QQ语音业务的识别模型和算法,原型系统在10 G电信IP骨干网中得到了充分验证。This paper aims at the voice and session characteristics of Tencent QQ,which is the currently popular Internet instant communication software. It focuses on how to effectively identify QQ voice service based on DPI （Deep Packet Inspection） and session association technology, then it presents the model and algorithm of QQ voice service identification. The voice identification system is validated in 10G/B IP core network of China Telecom.

关 键 词：QQ 流量识别 净荷深度检测 会话监控 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术]